Was steht im Wikipedia-Artikel? Das KI-Tool Wiki-KurzInfo im Test

Ergebnisse des Wiki-Modellprojekts „Kurzinformation zu Wikipedia-Artikeln“, veröffentlicht von Sabine Manning auf Wikipedia 23. April 2025

Viele Artikel in der Wikipedia sind komplex und schwer zugänglich. Die internationale Studie zur Lesbarkeit von WP-Artikeln (Gordejeva et al. 2022) empfiehlt daher, dass die Herausgeber der Artikel eine kurze und verständliche Zusammenfassung anbieten. Hier setzt das Wiki-Modellprojekt an.

Für das Modellprojekt hat multisprech.org das GPT Wiki-KurzInfo (wiki-kurzinfo.org) entwickelt. Die erzeugte Information ist für alle gedacht, die mühelos und schnell erfahren wollen, worum es in einem WP-Artikel geht. Sie ist als Pop-up zum Artikel konzipiert (siehe Anleitung zur Wiki-KurzInfo).

Die Haltung der beteiligten Wikipedianer zum Modellprojekt war zumeist aufgeschlossen. Aus ihrer Sicht können KurzInfos einen nützlichen Einstieg in WP-Artikel bieten. Die KI-Texte erfordern jedoch ein sorgfältiges Post-Editing.

Die Tests der Teilnehmer richteten sich auf drei Aspekte:
– Wie zuverlässig sind die Aussagen in den KurzInfos?
– Wie passend ist die Formulierung der KurzInfos?
– Wie übersichtlich sind die KurzInfos gestaltet?

Begleitend zu diesen Tests analysierte das Multisprech-Team, wie lesbar und verständlich die KurzInfos im Vergleich zu den entsprechenden WP-Artikeln sind.

Hier sind die Ergebnisse der Tests und begleitenden Analysen:

Wiki-Modellprojekt – Ergebnisse der Pilotphase

Sabine Manning
16.5.2025

Quelle zum Bild: Wikimedia Commons. Medien in der Kategorie „Digitaler Themenabend“ (Link)

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